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Dans le cadre de l’obligation de transparence de l’IA Act (Claude) est en train de déployer un système permettant de marquer les contenus générés par son IA.Et le plus intéressant concerne le texte : ce n’est pas une simple métadonnée ou une balise cachée qu’il suffirait de supprimer. Le marquage serait intégré directement à la génération du texte, au niveau du modèle. En gros, lorsque Claude choisit les mots/tokens qui composent sa réponse, il introduit un signal statistique imperceptible pour le lecteur. Sur un texte suffisamment long, un outil de détection pourra ensuite rechercher ce signal et déterminer si le contenu a probablement été traité par Claude. Conséquence : un simple copier-coller dans Word, Notes, un site web ou un fichier texte ne devrait pas faire disparaître le marquage puisqu’il est porté par le texte lui-même. En revanche, une réécriture importante, une paraphrase, une traduction ou le mélange avec d’autres textes peut suffisamment dégrader le signal pour le rendre indétectable. Anthropic le reconnaît d’ailleurs explicitement. Pour les images et certains fichiers (.PNG, .JPG, .SVG…), Claude utilisera également des métadonnées de provenance signées suivant le standard C2PA. Elles permettront notamment de vérifier qu’un fichier a été traité par Claude et de contrôler l’intégrité de cette provenance.
Attention toutefois à ce que signifie une détection : trouver le marquage de Claude ne prouvera pas que Claude est l’auteur du contenu.
Si vous écrivez vous-même un texte puis demandez à Claude de le corriger, traduire ou reformuler, la version obtenue pourra elle aussi être marquée.
Et inversement, l’absence de watermark détectable ne permettra pas de conclure qu’un texte n’a pas été généré par une IA.
Anthropic prévoit ce déploiement pour ses nouveaux modèles dans le cadre de ses engagements liés à l’AI Act européen. Le système doit s’appliquer à Claude, à l’API, Claude Code et aux autres services utilisant les modèles compatibles, y compris hors d’Europe.
Il manque maintenant la partie la plus intéressante : la documentation technique du watermark, son taux de faux positifs, sa résistance aux modifications et surtout les outils qu’Anthropic mettra à disposition pour le détecter.
Comment Claude marque le contenu généré par l'IA | Anthropic Help Center
L’actu de l’IA
Riochane présente son livre
Louis Brachon
https://www.youtube.com/watch?v=5gcrUBgXXZk
L’actu de l’IA
https://www.youtube.com/watch?v=-kkUtiPA1Gk
Brevet IA Paris SAclay
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Etude Bilel Benbouzid
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L’accélération actuelle autour des technologies de l’IA entraine un champ d’application qui touche de plus en plus de secteurs dans l’Université et promet de substantielles avancées, promises depuis longtemps, dans un temps de plus en plus court. L'accélération de l'IA a des implications significatives sur la société, l'économie et la façon dont les organisations abordent l'automatisation et l'analyse de données. Cependant, elle soulève également des questions éthiques, de confidentialité et de sécurité qui nécessitent une attention continue. La maturité atteinte par de nombreux services permet de lancer un programme d’évaluation des applications pratiques.
L’idée de cet espace est de favoriser la collaboration entre les acteurs dans nos établissements, avec plusieurs intervenants qui se sont réunis pour mutualiser autour d’une communauté d’intérêt et de partage en proposant un cadre de travail collaboratif avec 5 axes